Главная » Risk and Return » Using Probability Distributions to Measure Risk


Поиск по сайту

УПРАВЛЕНИЕ

Развитие науки управления
Сущность управленческой деятельности
Элементы теории организации
Функция целеполагания
Функция прогнозирования
Функция планирования
Функция организации
Функция принятия решения
Функция мотивирования
Коммуникативная функция
Функция контроля и коррекции
Кадровые функции руководителя
Производственно-технологические функции
Производственные (комплексные) функции управления
Перцептивные процессы в управлении
Мнемические процессы
Мыслительные процессы в управлении
Интеллект руководителя
Регулятивные процессы в управлении
Процессы принятия управленческих решений
Коммуникативные процессы в управленческой деятельности
Эмоционально-волевая регуляция состояний
Мотивация деятельности руководителя
Руководство и лидерство
Способности к управленческой деятельности


 
Using Probability Distributions to Measure Risk

As we have just noted, for all except risk-free securities the return we expect may be different from the return we receive. For risky securities, the actual rate of return can be viewed as a random variable subject to a probability distribution. Suppose, for example, that an investor believed that the possible one-year returns from investing in a particular common stock were as shown in the shaded section of Table, which represents the probability distribution of one-year returns.

This probability distribution can be summarized in terms of two parameters of the distribution: (1) the expected return and (2) the standard deviation.

 

Яндекс.Метрика

социальная психология